大力推薦

網路購物對我這種懶人來說是個很方便的功能

因為可以直送到府或超商取貨 再也不必大包小包的扛回家

舉凡生活用品到電子3C 不怕你買不到只怕你想不到

而且通常比店面便宜 如果剛好又有活動就更能撿到便宜

最近在網路上看到 POLAR ICE 極地冰盒 - 極地動物系列 (南極藍) 覺得價格很實在 深得我心

以下是 POLAR ICE 極地冰盒 - 極地動物系列 (南極藍) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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POLAR ICE 極地冰盒 - 極地動物系列 (南極藍)

商品訊息功能: 1.極地冰盒透明冰晶瑩剔透

2.透明冰球不改變飲料風味

3.極地冰盒 極地動物系列

*冰球造型 *極地動物紋飾

4.獨享時光 一杯一冰球

5.專利家用透明冰製冰盒

商品訊息描述: 注意事項:+

- 製冰盒為塑膠製品請勿放置於火源旁或高溫場所+

- 不要倒入熱水,製冰請使用放涼的開水+

- 不可以使用於微波爐,本製冰盒是製冰專用容器,請不要用於其他目的使用

-
商品如需退換貨請保持商品完整、無刮傷,且商品必須為『全新未經使用』

狀態且完整包裝(包含購買商品、附件、內外包裝、說明書、贈品等)。



商品訊息簡述:



品牌故事:

POLAR ICE極地冰,誕生於2008年的品牌,從不同角度用心觀察生活的細節,

以簡單的原理邂逅非常的創意,我們設計,並提升生活的品質,以設計生活

創意精品為主軸。

首件上市商品─+POLAR ICE極地冰盒即獲得國際設計大獎的肯定。

商品特色:




您期待已久的透明冰球製冰盒終於上市~

一杯一個,剛剛好的透明冰球,獨享美好時光

運用簡單物理原理,只需使用普通家庭冰箱就可以製成透明冰球的製冰盒,

現在機能更升級為製作透明冰球,更增添飲用時的樂趣。

外型設計呼應透明冰的潔淨與純粹,選擇以『極地』為表現重點。層層堆疊

的外殼,表現冰山溶解形成等高線的意象。以冰雪表面紋路及象徵極地的北

極純白與南極海藍,來闡述純粹平靜的和諧感。

我們將極地動物的圖像作為透明冰球的紋飾,除了提醒大家必需努力為牠們

保護這地球上的最後一方淨土,稍縱即逝的紋飾也蘊含極地動物正在快速消

失的危機。

現在你不用採購昂貴的專用製冰機,或是到超商買冰塊,試試看用極地冰盒

來製作你的專屬透明冰球。



●+只需加水放入冰箱冷凍庫,就可輕易得到透明冰。

●+專利設計的製冰盒構造,可以輕易分離透明冰與白冰。

●+利用水質測試計檢驗透明冰塊融化後的水質,可以發現接近純水的讀數。

●+透明冰是不含氣泡與雜質的純淨健康冰塊,用於飲料調理不會影響其風味。

●+低溫能使酒中的香氣成分增值,口感更佳,調酒時,需要高品質的透明冰塊。

●+外型設計取極地冰山溶解形成層層紋路的意象,呼應透明冰的潔淨與純粹。





好康



除了這些您還可以:

●+營造浪漫時光,將玫瑰花凍結在極地冰球裡

●+將戒指放在極地冰球中,為另一半製造意外驚喜

●+在極地冰球冰凍各式水果,讓飲料增添美好風情





透明冰與白冰的比較:











最便宜

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中國時報【許瀚分、趙麗妍╱綜合報導】

為精準掌握颱風天鵝的結構及路徑,氣象局和國研院昨天清晨5點啟動追風計畫,此次執行任務拋「投落送」的位置都在劇烈及中度亂流區,途中遭遇冰雹襲擊,飛機擋風玻璃微裂,基於安全考量決定提早返航,上午9時許平安降落在台中清泉崗基地,人機均安,仍成功拋投12個「投落送」。

昨天清晨5點追風計畫團隊自清泉崗起飛,原定將爬升至13公里的高空,在距離天鵝中心約180公里的7級風暴風範圍內,投擲15個「投落送」觀測颱風,原計畫預計執行6小時,追風機卻在中途遭到冰雹擊中,在拋投完第12個投落送後,追風機的前擋風玻璃開始出現裂痕,追風機位處在天鵝颱風邊緣的43000英尺高空中,飛行員決定立刻返航。

漢翔公司轉述飛行教官說法,風雨亂流難以避免,同時還經常夾雜著冰雹,機身常常被打到脫漆,甚至細微的凹陷,在風速加上飛行速度下,高空中存在許多不可預測、甚至會影響飛行安全的因素,驚險程度不是一般人所能理解的。

氣象局預報中心課長黃椿喜指出,先前執行西南氣流觀測計畫時,也遇過發展比較劇烈的雨帶,常常會有打雷、閃電、冰雹或較強的陣風。

預報中心主任鄭明典說,飛機約在12公里高空中遭冰雹襲擊,試想需要多大的冰雹、多強大垂直風速才能將冰雹吹到如此高的高空,並撞裂擋風玻璃,追風飛機都在這樣的環境中執行任務,氣象局也依追風計畫的觀測資料提升天鵝的強度及7級風暴風半徑。

追風計畫自2003年起至今已完成73次飛行,今年由中央氣象局、國家實驗研究院台灣颱風洪水研究中心、台灣大學及漢翔航空工業共同執行,為亞洲唯一將飛機應用於颱風的觀測作業。

氣象局指出,投落送資料會透過衛星通訊即時傳回氣象局,並發送至各國氣象中心,透過超級電腦演算,改善颱風結構及路徑預報。由過去統計結果顯示,投落送觀測資料平均可降低6?72小時颱風路徑預報誤差。

 

 

 

 

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